-
مهارات التواصل
90% -
إدارة الفريق
100% -
إدارة الوقت
80% -
حل المشاكل بفعالية
90%
التميز الأكاديمي بالذكاء الاصطناعي 2021
المستشار الخاص بقضايا التكنولوجيا وتقنية المعلومات
وثيقة اعتمدتها اليونسكو بالأمم المتحدة في نوفمبر 2021
مستشار لديوان المحاسبة في موضوع التحول الرقمي ومقرر اللجنة الجامعية للتحول الرقمي بجامعة الكويت
من إصدارات مجلس النشر الجامعي - كتاب محقق
جاري مراجعته من قبل مركز الدراسات الخليجية
فئة أفضل برنامج
تصنيف أفضل تطبيق الكتروني
في مجال التراث الالكتروني
تطبيق آي ترتيل
من ثمراتها تبني منهج الروبوت في دول خليجية على مستوى وزارات التربية
الدكتور عبدالله محمد المطوع خبير دولي لدى اليونسكو بالأمم المتحدة في قضايا أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ومستشارا علميا لدى منظمة الملست العالمية فرع آسيا، ومستشار معالي وزير التربية السابق بدول الكويت وعضو هيئة أكاديمية بكلية الهندسة والبترول بجامعة الكويت، ومؤسس مختبرات الروبوت ومختبر الذكاء الاصطناعي ومختبر الحوسبة الذكية بقسم هندسة الكمبيوتر بجامعة الكويت حائز على جائزة الشيخ سالم العلي الصباح في التميز الأكاديمي بالذكاء الاصطناعي سنة 2022. الدكتور المطوع له اهتمامات بحثية كثيرة من أبرزها الروبوتات والأنظمة الخبيرة والذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات ومعالجة اللغة الطبيعية حاسوبيا والتعرف على الأنماط حاسوبيا والتعلم العميق والتعليم الإلكتروني والتعليم عن بعد والحوسبة الكمية. حصل على درجتي الماجستير والدكتوراه. من جامعة سيراكيوز نيويورك بالولايات المتحدة الأمريكية سنة 1999 في الذكاء الاصطناعي ثم التحق بقسم هندسة الكمبيوتر في جامعة الكويت (1999 حتى الآن) ، وشغل منصب مدير مكتب التعليم الهندسي من 2004-2012، ومساعد نائب مدير الجامعة للخدمات الأكاديمية المساندة لنظم المعلومات والتعلم عن بعد من 2012-2014. شغل الدكتور المطوع منصب مدير مكتب الخدمات الإلكترونية والتعليم الهندسي في كلية الهندسة والبترول، جامعة الكويت (2017-2019). يشغل الدكتور المطوع حاليًا منصب عضو مجلس إدارة الجمعية العربية للروبوتات من (2016 إلى الوقت الحاضر)، ومؤسس ورئيس مؤسسة روبوتكس ROBOTEC للاستشارات في مجال تكنولوجيا المعلومات والتقنيات (2016 حتى الآن). مساعد نائب مدير الجامعة لتكنولوجيا المعلومات (2020 إلى الوقت 2022) ، قائم بأعمال نائب مدير جامعة الكويت للخدمات الأكاديمية المساندة (2020 إلى 2022)، رئيس أمانة مسؤولي التعليم الإلكتروني في الجامعات ومؤسسات التعليم العالي في دول مجلس التعاون لدول الخليج العربية (2020- 2022). رئيس أمانة عمداء عمادات ومراكز خدمة المجتمع بجامعات ومؤسسات التعليم العالي لدول مجلس التعاون لدول الخليج العربية (2020 - 2022). مؤلف كتاب محكم من قبل مجلس النشر الجامعي بعنوان "التعلم الإلكتروني المدمج وأثره على تنمية مستوى التفكير الناقد لدى الطالب" صدر عن مجلس النشر العلمي بجامعة الكويت 2011.
تم تلقيب الدكتور عبدالله المطوع أحد مهندسي النص التاريخي من قبل اليونسكو في 24 أكتوبر 2021 كأول اتفاقية عالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
رئيس اللجنة الوزارية لادخال موضوعات الذكاء الاصطناعي في جميع المناهج الدراسية لجميع الصفوف
إجمالي 12 منحة من 2001 إلى 2022 بقيمة إجمالية قدرها 252500.00 دولار أمريكي.
ملاحظة: 1 د.ك حوالي 3.05 دولار أمريكي
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع بتمويل من جامعة الكويت رقم المنحة: EO04-18 ، الكشف عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام تقنيات التعلم الآلي ، الميزانية 19900 دينار كويتي (65000.00 دولار أمريكي). من أبريل 2022 حتى الوقت الحاضر.
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع بتمويل من مؤسسة الكويت للتقدم العلمي (KFAS) المشروع رقم 70 CORONA 70 حول تسلسل جينوم COVID-19: نهج التعلم الآلي نحو فهم السلوك وتشخيص وهزيمة المرض. الميزانية 7950 د.ك. (26000.00 دولار أمريكي)
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع بتمويل من مؤسسة الكويت للتقدم العلمي مشروع رقم CORONA PROP. 105 - PN2019-TM15 على التعلم الإلكتروني عن بعد المتزامن مقابل غير المتزامن أثناء الجائحة. الميزانية 8825 دينار كويتي (29000.00 دولار أمريكي)
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع بتمويل من مشروع KFAS رقم PR18-13MM08 ، "تحليل الضعف العاطفي القائم على أنماط اتصال الدماغ في مرضى باركنسون باستخدام إشارات EEG اللاسلكية وطرق التعلم العميق." الميزانية 9600 دينار كويتي (31000.00 دولار أمريكي). من يناير 2019 إلى يناير 2020.
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع ، بتمويل من مؤسسة الكويت للتقدم العلمي رقم المنحة: 1718SM05 نهج جديد لتحسين الكلام العربي أحادي القناة باستخدام نسبة المرحلة ، بدأ في نوفمبر 2017. 4000 دينار كويتي (13000.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع ، بتمويل من جامعة الكويت رقم المنحة: QE09 / 16 ، تحسين وضوح الكلام أحادي القناة على أساس المسافة الإقليدية ، بدأ في عام 2017. 4000 دينار كويتي (13000.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع ، بتمويل من مؤسسة الكويت للتقدم العلمي رقم المنحة: QE04 / 16 ، تركيب النص العربي إلى كلام باستخدام أساليب التعلم العميق ، بدأ عام 2017. 8995 دينار كويتي (30000.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: عبدالله المطوع UQ01 / 14: تقييم قبول التعلم المدمج في كلية البترول والهندسة في جامعة الكويت "، تاريخ البدء 1 ديسمبر 2015 ، نهاية: 30 مايو 2016. 4000 دينار كويتي (13000.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: نجيب سماوي ، الباحث المشارك: عبد الله المطوع ، رقم المنحة: US01 / 13 ، دراسة حول توافر خدمات البحث والتعليم لأعضاء هيئة التدريس في جامعة الكويت. يوليو 2013 - فبراير 2014. 4000 د.ك (13000.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: عبد الله المطوع ، الباحث المشارك: حامد العازمي ، أ.ت. 22 أكتوبر 2001 بمبلغ 2000 دينار كويتي (6500 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي عبد الله المطوع ، EO 02/00: التخطيط الطوبولوجي للموثوقية - تصميم شبكات الكمبيوتر المقيدة. تاريخ البدء 23 مارس 2001 ، النهاية: 22 مارس 2002. الانتهاء 22 يوليو 2002 بمبلغ 2000 دينار كويتي (6500.00 دولار أمريكي).
الباحث الرئيسي: عايد سلمان الباحثان المشاركان: سلطان الحربي وعبدالله المطوع ، EO04 / 02: اختبار مارس للتسامح مع أخطاء الذاكرة ، تاريخ البدء: 31 مايو 2003 ، تاريخ الانتهاء والإكمال: 30 مايو ، يوليو 2004 ، مبلغ 2000 دينار كويتي (6500 دولار أمريكي) ).
A.M. Mutawa, Aya Hassouneh,
Multimodal Real-Time patient emotion recognition system using facial expressions and brain EEG signals based on Machine learning and Log-Sync methods, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 91, 2024, 105942,
Mutawa, A. M., Al-Sabti, K., Raizada, S., & Sruthi, S. (2024). A Deep Learning Model for Detecting Diabetic Retinopathy Stages with Discrete Wavelet Transform. Applied Sciences, 14(11), 4428. https://doi.org/10.3390/app14114428
A.M. Mutawa, S.T. Tolba, "Digital Twin of a Data Center at Education Institution", Journal of Engineering Research, (accepted).
Mutawa, A. M., Alnajdi, S., & Sruthi, S. (2023). Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Detection: A Study of Dataset Combination and Model Performance. Applied Sciences, 13(9), 5685. JCR-Q1
Mutawa, A. M., Al Muttawa, J. A. K., & Sruthi, S. (2023). The Effectiveness of Using H5P for Undergraduate Students in the Asynchronous Distance Learning Environment. Applied Sciences, 13(8), 4983. https://doi.org/10.3390/app13084983
A.M. Mutawa, Mariam A. Alzuwawi, 2019, ‘Multilayered rule-based expert system for diagnosing uveitis’, Artificial Intelligence in Medicine,vol 99
Mutawa, A.M. It is time to MOOC and SPOC in the Gulf Region. Educ Inf Technol 22, 1651–1671 (2017). https://doi.org/10.1007/s10639-016-9502-0
Abisha, S., Mutawa, A. M., Murugappan, M., & Krishnan, S. (2023). Brinjal leaf diseases detection based on discrete Shearlet transform and Deep Convolutional Neural Network. Plos one, 18(4), e0284021.
Mutawa, A. M., & Sruthi, S. (2024). Enhancing Human–Computer Interaction in Online Education: A Machine Learning Approach to Predicting Student Emotion and Satisfaction. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-17.
ISO 690
Aya Hassouneh, A.M. Mutawa, M Murugappan, “Development of a Real-Time Emotion Recognition System Using Facial Expressions and EEG Based on Machine Learning and Deep Neural Network Methods”, Informatics in Medicine Unlocked. 2020
A.M. Mutawa, S. Sruthi, "STUDENTS’ PERSPECTIVE TOWARDS ONLINE PROCTORING IN EXAMS DURING COVID-19", Journal of Engineering Research, 2022
A.M. Mutawa, M Arami, 2022, ‘Antecedences of Continued Blended Learning Adoption Intentions: A Framework for Acceptance of Blended Distance Learning’, Journal of Engineering Education, Vol 10 No 2A, pp. 72-81, DOI: https://doi.org/10.36909/jer.14171
S. Alnajem, A.M. Mutawa, H. AlMeer, A. AlQemlas, 2021, ‘A Prolog-based approach to Arabic syntax and semantics’ Journal of Eng. Research Vol. 9 No. (3A) September 2021 pp. 134-142, https://doi.org/10.36909/jer.v9i3A.10129
M Murugappan, A M Mutawa,2021 'Facial geometric feature extraction based emotional expression classification using machine learning algorithms', PLOS ONE, vol1 6(2): doi: 10.1371/journal.pone.0247131. PMID: 33600467; PMCID: PMC7891769. JCR-Q1
A.M. Mutawa, 2019. “Single Channel Speech Enhancement using a Complex Spectrum Method”, International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Vol. 13, pp. 667-677.
A.M. Mutawa. 2020, 'Improving Patient Voice Intelligibility by using a Euclidian Distance-Based Approach to Improve Voice Assistant Accuracy', International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Vol 14, pp 329-339
S. Singh, A.M.Mutawa 2016, ‘A wavelet- based transform method for quality improvement in noisy speech patterns of Arabic language’. Int J Speech Technol 19, 677–685.
Mutawa, A. M., Allaho, M. Y., & Al-Hajeri, M. (2024). Machine Learning Approach for Arabic Handwritten Recognition. Applied Sciences, 14(19), 9020. https://doi.org/10.3390/app14199020